人工智能时代，如何真正让用户“自定义”隐私？

一大早，打开了微信后被许多人刷屏。

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说的都是一件事——华为的麒麟970移动处理器发布了。

这款处理器不再只是为了对标竞争对手高通与三星，而是在功能上占据了制高点——内置了一颗名为NPU（Neural NetworkProcessing Unit）的单元，让手机端具备了处理人工智能任务的运算能力。

以下是这款处理器的规格简介：

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这些参数仔细看一下会发现许多方面已经持平甚至赶超了高通和三星的旗舰竞品。

然而现在消费者对移动处理器的认知已经步入了一个用多少核处理器有多少晶体管都没什么所谓的阶段，这实际上也是间接地指出目前移动处理器发展的瓶颈。许多使用功耗优秀性能不算很弱的中端移动处理器的手机在市场上反而更受欢迎也证明了这点。

那么麒麟970有什么值得刷屏的地方？自然就是那颗NPU以及整个基于NPU推出的AI算法架构咯。

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所以很多人可能会问，麒麟970的NPU对我们有什么具体的好处？必须承认当下手机端可使用的AI应用并不多，其原因恰恰就在于传统通用处理器处理AI应用速度不快，所以像Siri这样的语音助手都是依赖于云端的运算来处理语音指令而无法实现离线搜索。另外，对于语音的识别也有一定场景要求（例如太嘈杂就不行）。你可以理解为，传统语音助手在云端有一个NPU，但数据处理并回传所占用的时间可能比你说完一句话还耗时间。这就是我们常说语音助手的痛点，太过依赖云端了。

而麒麟970可以解决的痛点，就是让语音助手的任务可以做到在本地进行。并通过深度学习算法来抑制噪音，来提高整个语音识别能力，并针对一系列场景的痛点来进行优化。

而且，虽然NPU主要针对的是人工智能应用，但其实他的潜力不仅限于传统人工智能任务，我们最常用功能——拍照，同样可以通过NPU来进行优化。手机对场景的识别会更迅速和精确。最直观的，就是打开大光圈虚化功能时，对人物的抠图，让虚化的边缘处理也可以更精准。如果优化得当，以后别的手机品牌在发布会上也就不敢继续拿虚化抠图这事来吹牛了。

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这些只是当前的一个应用举例，能真正体验到OnDevice AI优势，还得等到10月16日华为Mate 10发布后才行。相信届时华为会公布更多与麒麟970深度合作的功能与应用。

麒麟970是首个针对人工智能任务优化的移动端芯片，只是让我不解的是，许多媒体标题竟然号称华为这次秒杀了一众科技公司包括谷歌、Intel等等。

要知道，这些公司在AI领域部署应用更多的针对的是云服务器端，毕竟云和智能当前发展的趋势。而华为选择了移动芯片端，因为这能更直观地给消费群体带来人工智能瓶颈图的突破。

而我认为麒麟970能秒杀的，并不是那些公司，而是一些具体的产品，例如最近好几个互联网公司都在做的智能音箱。

咱们先不说这种设备不太符合国内的家庭场景应用。就事实上来说，就算一台普通的智能手机，其实也可以完成智能音响可以做的工作。那么搭载麒麟970后的Mate 10能做到什么地步呢？

首先是语音启动更快速，并且把功耗降至比以前更低的水平，其次回应的速度加快；而原有的场景应用也将更聪明——“我听不明白你说什么”这种回复的几率会大幅降低。

而当这些原本依赖云服务的具有一定延迟的应用都放在手机终端内运行，给消费者带来的感官上的提升就是明显的。

这种差别，就好像通过在线云盘看视频和本地硬盘看视频一样，即便云盘服务器再强大，也还是会存在延时没办法和本地视频相提并论。

这些都只能说是目前的AI应用的冰山一角，NPU绝不仅仅是为了单项任务所涉及，它能染指的领域还很丰富。当然说得直白一点，它的存在就是为了让你的手机变得更快和更省电。

而现在，突破瓶颈的硬件条件已经具备。接下来还需要更多的应用上的部署。API的开放为更多应用提供接入方式，和多家公司合作开发出更多应用都是决定了麒麟970能否赢在AI领域的关键。